文献类型：期刊文章

作　　者：王岭娥[1] 白佳荣[2]

WANG Ling-e;BAI Jia-rong(College of Electrical Engineering, North China University of Science and Technology, Tangshan Hebei 063210, China;Yisheng College, North China University of Science and Technology, Tangshan Hebei 063210, China)

机构地区：[1]华北理工大学电气工程学院,河北唐山063210 [2]华北理工大学以升创新教育基地,河北唐山063210

出　　处：《华北理工大学学报（自然科学版）》

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：135-140

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：采用模块化设计,以C语言编程,由LD3320A语音识别芯片以及89C52单片机采集和处理信号,完成人机对话。对各降噪方法在安静和嘈杂环境下进行测试,结果表明,添加垃圾语句语音识别准确率最高。所得结果对于实现非特定人识别的智能语音家居各项功能具有重要意义。

关 键 词：智能家居 语音控制 单片机 非特定人识别  

分 类 号：TP391.42]