文献类型：期刊文章

作　　者：冯贵兰[1] 李正楠[2] 周文刚[3]

FENG Gui-lan;LI Zheng-nan;ZHOU Wen-gang(Modern Education Technology Center,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan,Sichuan 618307,China;Institute of Aviation Engineering,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan,Sichuan 618307,China;Institute of Flight Technology,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan,Sichuan 618307,China)

机构地区：[1]中国民航飞行学院现代教育技术中心,四川广汉618307 [2]中国民航飞行学院航空工程学院,四川广汉618307 [3]中国民航飞行学院飞行技术学院,四川广汉618307

出　　处：《计算机科学》

基　　金：民航飞行数据分析研究项目(XM2852)资助

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：6

起止页码：1-20

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着移动互联网、物联网、5G通信网等新兴技术的迅猛发展,数以亿计的网络接入点、联网设备以及网络应用产生的海量数据,给网络故障排查、网络安全保障等带来了极大的挑战,同时也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的巨大价值带来了机遇。大数据分析可以处理海量数据,并从中抽取有价值的潜在知识,帮助决策者发现隐藏的关系和模式,近年来引起了学术界和工业界的广泛关注。文中围绕大数据分析技术应用于网络领域的最新研究成果,首先阐述了网络大数据的概念、分类和数据分析方法;然后从无线网络、SDN网络、光纤网络和网络安全4个层面着重介绍了大数据分析技术在故障检测、流量监控、网络优化、流量预测、APT攻击检测、网络异常检测等网络领域中的解决方案,重点分析和归纳了这些解决方案中大数据分析技术的思路;接着回顾了大数据分析技术在工业界中应用的情况;在此基础上,给出了基于大数据分析的网络设计周期;最后总结了大数据分析技术在网络领域中面临的机遇和挑战,并指出下一步需要关注的研究方向。

关 键 词：大数据分析  网络优化 频谱管控  流量预测  网络安全

分 类 号：TP311]