文献类型：期刊文章

作　　者：郑立[1]

Zheng Li(School of Mathematics and Finance, Chongqing University of Arts and Sciences, Chongqing 402160, China)

机构地区：[1]重庆文理学院数学与财经学院

出　　处：《工业技术经济》

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：7

起止页码：108-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对制造业上市公司财务危机影响因素多、各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,本文结合财务危机理论构建了上市公司财务危机影响因素指标体系,基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法,提出了制造业上市公司财务危机预警模型,预警了未来3年的财务危机情形,对比了该模型与传统的最小二乘支持向量机的预测效果。结果表明,粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率,反映各控制因素对上市公司财务危机的影响,计算结果与样本值拟合精度较高,满足实际应用要求。

关 键 词：制造业上市公司  财务危机预警 计算模型  最小二乘支持向量机 粗糙集 预警效率  

分 类 号：F275[工商管理类] F224]