文献类型：期刊文章

作　　者：高天阳[1,2] 虞慧群[1,3] 范贵生[1]

GAO Tianyang;YU Huiqun;FAN Guisheng(Department of Computer Science and Engineering,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China;Shanghai Key Laboratory of Computer Software Evaluating and Testing,Shanghai201112,China;Shanghai Enginerring Research Center of Smart Enegy,Shanghai 201103,China)

机构地区：[1]华东理工大学计算机科学与工程系,上海200237 [2]上海市计算机软件评测重点实验室,上海201112 [3]上海智慧能源工程技术研究中心,上海201103

出　　处：《华东理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61702334,61772200);上海市浦江人才计划(17PJ1401900);上海市自然科学基金(17ZR1406900,17ZR1429700);华东理工大学教育研究基金(ZH1726108)

年　　份：2019

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：471-477

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：代理云是为用户从不同的云提供商中发现和挑选合适的云计算服务。随着应用系统的规模和复杂度的增加,如何选择最优的云服务,并在多个云服务提供商分散部署应用,有效地缓解供应商锁定问题成为代理云所面临的难题。本文提出了一种基于模拟退火遗传算法的云资源调度方法,主要解决在代理云系统上搜索满足应用服务质量(QoS)需求资源的问题。实验结果表明,本文算法相比传统遗传算法具有较快的收敛速度,在不影响解的精度的前提下,提高了算法效率。

关 键 词：代理云  遗传算法 模拟退火算法 服务质量(QoS)  

分 类 号：TP393]