文献类型：期刊文章

作　　者：李旭青[1,2] 李龙[1,2] 庄连英[1] 刘玮琦[1] 刘湘南[3] 李杰[1]

LI Xuqing;LI Long;ZHUANG Lianying;LIU Weiqi;LIU Xiangnan;LI Jie(Institute of Computer and Remote Sensing Information Technology,North China Institute of Aerospace Engineering,Langfang 065000,China;Aerospace Remote Sensing Information Processing and Application Collaborative Innovation Center of Hebei Province,Langfang 065000,China;School of Information Engineering,China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China)

机构地区：[1]北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院,廊坊065000 [2]河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,廊坊065000 [3]中国地质大学(北京)信息工程学院,北京100083

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家高分辨率对地观测系统重大专项(67-Y20A07-9002-16/17);国家自然科学基金项目(41371407);河北省青年科学基金项目(D2018409029);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2016126);北华航天工业学院博士基金项目(BKY-2015-02);河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心开放课题项目(XTZXKF201701)

年　　份：2019

卷　　号：50

期　　号：6

起止页码：226-232

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：自然农田生态系统中,农作物的各种生化参数受重金属污染胁迫后虽表现异常,但其特征往往极为微弱,极不稳定。利用处理非稳定信号方法中常用的信号处理方法——小波分析法(Db-5),对水稻的光谱反射率数据进行处理,有效提取光谱信号中受重金属污染胁迫而潜藏的一些“突变”弱信息。利用Db-5小波基进行小波变换,从中选取具有异常光谱特征的奇异点,利用奇异点对应波段(716、745、766nm)的光谱反射率构建反向传播(BP)神经网络模型,对水稻冠层4种重金属含量进行反演。将利用模型得到的预测值与实测值进行相关性分析,结果表明,基于BP神经网络的水稻冠层重金属含量反演模型对于实验区镉、铅、汞、砷4种重金属胁迫,具有良好的反演效果。

关 键 词：小波变换 高光谱  重金属胁迫 农作物污染 反演模型

分 类 号：S127]