文献类型：期刊文章

作　　者：俞琰[1,2] 陈磊[1] 姜金德[3] 赵乃瑄[1]

Yu Yan;Chen Lei;Jiang Jinde;Zhao Naixuan(Information Service Department, Nanjing Tech University, Nanjing 210009;Computer Science Department, Chengxian College, Southeast University, Nanjing 211816;School of Business, Nanjing Xiaozhuang University, Nanjing 211171)

机构地区：[1]南京工业大学,南京210009 [2]东南大学成贤学院计算机工程系,南京211816 [3]南京晓庄学院商学院,南京211171

出　　处：《图书情报工作》

基　　金：教育部人文社科规划项目项目“大数据时代技能知识图谱构建研究”(项目编号:16YJAZH073);国家社会科学基金一般规划项目“大数据时代支持创新设计的多维度多层次专利文本挖掘研究”(项目编号:17BTQ059)研究成果之一

年　　份：2019

卷　　号：63

期　　号：13

起止页码：105-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题,提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点,利用依存句法分析选取候选技能,然后提出领域相关性指标衡量候选技能,将其融入传统的术语抽取方法之中,形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明,本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。

关 键 词：网络招聘文本  技能信息自动抽取  术语抽取

分 类 号：G202]