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期刊文章详细信息

基于振动特征主分量分析的电力变压器故障诊断    

Power Transformer Fault Diagnosis Based on Vibration Component Principal Component Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:张国栋[1] 苗青[2] 滕伟[3] 臧辉[1] 柳亦兵[3] 张召峰[4]

ZHANG Guo-dong;MIAO Qing;TENG Wei;ZANG Hui;LIU Yi-bing;ZHANG Zhao-feng(Shandong Wuyue Electric Co.,Ltd.,Taian 271000,China;China Nuclear Power Engineering Co.,Ltd.,Beijing 100840,China;North China Electric Power University,Beijing 102206,China;State Grid Taian Power Supply Company,Taizan 271000,China)

机构地区:[1]山东五岳电器有限公司,山东泰安271000 [2]中国核电工程有限公司,北京100840 [3]华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室,北京102206 [4]国网泰安供电公司,山东泰安271000

出  处:《变压器》

年  份:2019

卷  号:56

期  号:5

起止页码:62-65

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、ZGKJHX、核心刊

摘  要:通过对不同松动状态下的振动监测信号进行分析,提取时域特征值,然后采用主分量分析对特征值进行压缩,可以使用少量特征清楚区别不同松动状态,实现绕组松动故障诊断。

关 键 词:变压器 绕组 振动监测  分析  

分 类 号:TM406]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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