文献类型：期刊文章

作　　者：方刚[1] 殷磊[1] 刘峰[1] 董作人[2]

FANG Gang;YIN Lei;LIU Feng;DONG Zuoren(Nanjing Jianzhi Instrument and Equipment Co. Ltd., Nanjing 210049, China;Space Laser, Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Acadeny of Sciences, Shanghai 201899, China)

机构地区：[1]南京简智仪器设备有限公司,南京210049 [2]中国科学院上海光学精密机械研究所空间激光,上海201899

出　　处：《激光技术》

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：359-362

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在传统的喇曼光谱检测过程中,喇曼光谱的有效信号有时会被荧光背景淹没,难以识别。为了准确、有效地分离差分信号和基线偏差,将差分喇曼技术和误差反向传播神经网络算法相结合,提出了差分喇曼解调和去噪算法,并进行了理论和实验验证。对市售的百草枯、补肾丸、机油以及海洛因等荧光较强的物质进行了检测分析。结果表明,可以得到有效的物质喇曼特征谱图。很好地解决了目前行业应用中检测的难题。

关 键 词：光谱学 差分喇曼  荧光抑制  特征谱图  

分 类 号：O433]