文献类型：期刊文章

作　　者：王晶[1] 张云泉[1] 梁军[2]

WANG Jing;ZHANG Yunquan;LIANG Jun(Beijing Key Laboratory of Information Service Engineering,Beijing Union University,Beijing 100101,China;Demonstration Center of Experimental Teaching in Comprehensive Engineering,Beijing Union University,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京100101 [2]北京联合大学工科综合实验教学示范中心,北京100101

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家重点研发计划(2017YFB0202105,2016YFB0200803,2017YFB0202302);国家自然科学基金重点项目(61272136);北京市教委科研计划(KM201811417006)

年　　份：2019

卷　　号：45

期　　号：6

起止页码：82-88

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于ARMV8架构的VecOp向量算法库,提出一种基础向量算法在ARMV8平台上实现和优化的方案。从访存对界优化、指令集优化、基本块优化以及向量分支优化4个方面进行精细调优,提升向量算法函数在ARMV8平台上的性能,以实现VecOp算法库在ARMV8平台上的优化。实验结果表明,该方案在ARMV8计算平台上实现的向量算法库性能提升可达到10%~300%。

关 键 词：数学函数库 ARMV8架构  向量算法库  单指令流多数据  访存优化  

分 类 号：TP311]