文献类型：期刊文章

作　　者：刘玮[1] 李蜀瑜[2]

Liu Wei;Li Shuyu(College of Mathematics and Computer Science, Chongqing Normal University Foreign Trade and Business College, Chongqing 410520, China;College of Computer Science and Technology, Shaanxi Normal University, Xi'an 710062, Shaanxi, China)

机构地区：[1]重庆师范大学涉外商贸学院数学与计算机学院,重庆410520 [2]陕西师范大学计算机科学与技术学院,陕西西安710062

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：重庆师范大学涉外商贸学院校级教改项目(JG2016015)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：322-326

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着Android操作系统在智能设备上的广泛应用,Android应用的安全性检测成为了当前关注的重点。为了从Android应用程序中检测出恶意软件,研究Android应用静态分析技术、动态分析技术及基于机器学习的Android应用检测技术。提出一个通用的恶意软件检测框架。该框架通过逆向工程从Android应用中提取(安全应用、受感染应用)特征信息并建立关键信息特征库。通过机器学习建立检测模型,采用分类检测技术完成检测。通过该检测框架,可在软件安装前执行应用安全评估,其检测正确率高,并具有良好的扩展性,为Android应用的安全性检测提供参考。

关 键 词：安卓  安全性检测 静态分析  动态分析  机器学习  

分 类 号：TP314]