文献类型：期刊文章

作　　者：马坤[1] 孙枭雄[2] 多化琼[1] 汪宏[1]

MA Kun;SUN Xiao-xiong;DUO Hua-qiong;WANG Hong(College of Material Science and Art Design,Inner Mongolia Agriculuture University,Huhhot 010018,Inner Mongolia,China;College of Computer Science and Technology,Inner Mongolia University for Nationnalities,Tongliao 028000,Inner Mongolia,China)

机构地区：[1]内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院,内蒙古呼和浩特010018 [2]内蒙古民族大学计算机科学与技术学院,内蒙古通辽028000

出　　处：《西北林学院学报》

基　　金：国家自然科学基金(31460168)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：196-201

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现实生活中彩色图像普遍存在不清晰和对比度差的情况,在RGB模型上提出了一种新的彩色图像增强算法,并且应用到了木材图像领域。将彩色木材图像分解为RGB3个通道,首先使用滤波器把3个通道分别分解成高低频子带;然后使用傅立叶变换和小波变换相融合的方式进行锯齿检测,同时进行阈值判断;之后对检测到的锯齿进行消除,低频子带使用方向自适应滤波器,高频子带使用小波收缩函数进行消除;再使用小波逆变换返回3个通道;最后将3个通道还原成彩色图像。结果表明,该方法和传统方法相比较,可以有效保持图像的边缘特征,达到增强效果。以樟子松微观横截面为例,峰值信噪比PSNR提高了5.05,信息熵提高了3.14。本研究同时采集了榆木微观横截面、杨木宏观横截面和云杉微观横截面,其图像均得到增强。

关 键 词：彩色图像增强 小波变换  傅里叶变换  PSNR 信息熵

分 类 号：S781.1]