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期刊文章详细信息

基于多源遥感数据的区域生态系统服务价值年际动态监测——以中原城市群为例    

Annual Dynamic Monitoring of Regional Ecosystem Service Value Based on Multi-source Remote Sensing Data: A Case of Central Plains Urban Agglomeration Region

  

文献类型:期刊文章

作  者:王万同[1] 孙汀[2] 王金霞[1] 付强[1,3] 安传艳[1]

Wang Wantong;Sun Ting;Wang Jinxia;Fu Qiang(College of Tourism,Henan Normal University,Xinxiang 453007,Henan,China;College of Geography and Tourism,Zhengzhou Normal University,Zhengzhou 450000,Henan,China;Institute of Geographic Science and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China)

机构地区:[1]河南师范大学旅游学院,河南新乡453007 [2]郑州师范学院地理与旅游学院,河南郑州450000 [3]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101

出  处:《地理科学》

基  金:河南省软科学项目(172400410147);国家自然科学基金项目(41501435);河南师范大学博士启动基金(qd15148;qd14215)资助~~

年  份:2019

卷  号:39

期  号:4

起止页码:680-687

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:通过对多源遥感数据在生态系统服务价值(ESV)遥感模型中的尺度效应分析,选择满足最佳空间分辨率和长时间序列的遥感数据,对中原城市群区域2001~2013年的ESV实现了逐年逐像元水平的动态监测。结果表明:该区应用于遥感模型输入数据的最适空间分辨率为30~1 000 m,相对于30 m尺度,其他尺度估算结果的相对偏差均小于0.4%;结合年际动态监测的需求,选择了MODIS数据产品(空间分辨率500 m,时间尺度1 a)作为遥感模型的最佳数据源;研究区ESV总值在研究期内整体上呈显著增长趋势,增速约为8.6亿元/a,但在持续增长过程中经历了3次波动,且表现得越来越剧烈;在空间上,研究区ESV多年均值呈现出明显的不均衡性,表现为从西南向东部递减的趋势。研究表明此方法简单易行,初步实现了区域ESV年际动态监测遥感模型的准业务化运行。

关 键 词:生态系统服务价值 动态监测 多源遥感数据 尺度效应  中原城市群

分 类 号:F062.2]

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同被引文献:

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