文献类型：期刊文章

作　　者：李凌[1]

LI Ling(Department of Computer Science and Technology,Huaibei Vocational&Technical College,Huaibei,Anhui235000,China)

机构地区：[1]淮北职业技术学院计算机科学技术系

出　　处：《通化师范学院学报》

基　　金：安徽省自然科学重点研究项目(KJ2017A525);安徽省高校学科拔尖人才学术资助重点项目(gxbjZD2016113)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：61-64

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：传统Canny边缘检测算法的效果易受噪声、光照等因素的影响,且需人工选择高斯滤波方差与滞后阈值,自适应性差.提出改进的Canny边缘检测算法,该算法采用复合形态滤波取代高斯滤波,降低噪声的影响,保持边缘强度与细节;采用加入了45°和135°方向模板的Sobel算子计算梯度幅值,提高边缘定位效果;根据图像的灰度均值和方差选取阈值,边缘检测更连续.实验表明:改进的算法比传统Canny算法具有更好的检测效果和抗噪性能.

关 键 词：边缘检测 滤波 梯度幅值 CANNY算子 SOBEL算子

分 类 号：TP391]