文献类型：期刊文章

作　　者：张仲伟[1,2] 曹雷[1] 陈希亮[1] 寇大磊[1,3] 宋天挺[2]

ZHANG Zhongwei;CAO Lei;CHEN Xiliang;KOU Dalei;SONG Tianting(College of Command & Control Engineering,Army Engineering University of PLA,Nanjing 210000,China;Unit 73671 of PLA,China;Unit 68023 of PLA,China)

机构地区：[1]中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院,南京210000 [2]中国人民解放军73671部队 [3]中国人民解放军68023部队

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国防科技重点实验室基金(No.61421010318);国家自然科学基金(No.61806221)

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：12

起止页码：8-19

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：知识推理是知识图谱补全的重要手段,一直以来都是知识图谱领域的研究热点之一。随着神经网络不断取得新的发展,其在知识推理中的应用在近几年逐渐得到广泛重视。基于神经网络的知识推理方法具备更强的推理能力和泛化能力,对知识库中实体、属性、关系和文本信息的利用率更高,推理效果更好。简要介绍知识图谱及知识图谱补全的相关概念,阐述知识推理的概念及基本原理,从语义、结构和辅助存储三个维度展开,综述当下基于神经网络的知识推理最新研究进展,总结了基于神经网络的知识推理在理论、算法和应用方面存在的问题和发展方向。

关 键 词：知识图谱 知识推理 神经网络

分 类 号：TP181]