文献类型：期刊文章

作　　者：安海平[1] 马行[2] 穆春阳[2] 尹诚[1]

AN Haiping;MA Xing;MU Chunyang;YIN Cheng(Institute of Information and Communication Technology,North Minzu University,Yinchuan 750021,China;College of Mechatronic Engineering,North Minzu University,Yinchuan 750021,China)

机构地区：[1]北方民族大学信息与通信技术研究所,宁夏银川750021 [2]北方民族大学机电工程学院,宁夏银川750021

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(61163002);宁夏自然科学基金(NZ16086);国家民委中青年英才培养计划(2016GQR10);宁夏高等学校科学研究项目(NGY2016167);北方民族大学重点科研(2015KJ03);北方民族大学研究生创新项目(YCX18069)~~

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：12

起止页码：176-179

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文中设计一种远程智能视频监控系统,通过加入人脸识别技术,对视频中感兴趣的人脸进行提取并识别。考虑到使用便利性以及成本节约,系统采用嵌入式微处理器平台,并使用Linux作为操作系统。在底层利用V4L2来驱动摄像头输入,利用TCP/IP网络通信协议进行传输。系统采用的是B/S架构,通过浏览器的形式可以查看实时视频监控画面。为了改进普通视频监控的局限性,加入人脸识别技术使其可以自主地筛选出视频中出现人员的信息。采用Adaboost算法检测出人脸,然后通过训练人脸模型库,利用LBP算法对检测出的人脸进行识别。传统的被动视频监控系统存在视频数据利用率不高、资源浪费、增加人工成本等问题。与之相比,基于人脸识别的视频监控系统能够主动地识别视频中人员信息,保存识别的人脸数据,用户可以方便查看视频中出现的人员信息,有着较好的实用性。

关 键 词：人脸识别 智能监控系统 视频监控  V4L2 B/S架构 ADABOOST算法

分 类 号：TN948.64.34]