文献类型：期刊文章

作　　者：周凯[1] 黄永禄[1] 谢敏[1] 何珉[2] 赵世林[3]

Zhou Kai;Huang Yonglu;Xie Min;He Min;Zhao Shilin(School of Electrical Engineering and Information Sichuan University Chengdu 610065 China;Electric Power Research Institute Chongqing Electric Power Company Chongqing 401123 China;Skill Training Centre Sichuan Electric Power Company Chengdu 611133 China)

机构地区：[1]四川大学电气信息学院,成都610065 [2]国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆401123 [3]国网四川省电力公司技能培训中心,成都611133

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：中国博士后科学基金资助项目(2015T80976)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：11

起止页码：2435-2443

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电缆终端局部放电检测是诊断电缆终端绝缘状态的有效手段。为了有效抑制局放信号中的多种噪声源并保留局放信号的细节,提出了一种基于短时奇异值分解的局放信号混合噪声抑制方法。该方法首先利用短时滑动数据窗截取含噪局放信号片段进行奇异值分解,然后利用最优奇异值阈值对周期性窄带干扰进行甄别重构,并进行混合噪声的抑制。对含有混合噪声的局放仿真信号和实验室及现场实测局放信号进行去噪,并将去噪结果与自适应奇异值分解、形态学小波综合滤波器去噪结果进行对比。结果表明:所提去噪方法相比于自适应奇异值分解、形态学小波综合滤波器去噪能取得更好的去噪效果,去噪后波形相似度更高,误差更小,且当数据量较大时,该方法相比于自适应奇异值去噪能显著提高执行效率,具有较好的应用价值。

关 键 词：电缆终端 局部放电  周期性窄带干扰 白噪声 短时奇异值分解  

分 类 号：TM855]