文献类型：期刊文章

作　　者：张圆[1] 邓院昌[1] 林庆丰[1] 史晨军[1]

ZHANG Yuan;DENG Yuanchang;LIN Qingfeng;SHI Chenjun(Guangdong Key Laboratory of Intelligent Transportation Systems,School of Intelligent SystemsEngineering,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006, China)

机构地区：[1]中山大学智能工程学院广东省智能交通系统重点实验室

出　　处：《安全与环境工程》

基　　金：广东省科技计划项目(2017B010111007)

年　　份：2019

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：166-170

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、JST、核心刊

摘　　要：为定量分析不同性别驾驶员发生交通事故的主要影响因素,以广东省9 886条小型轿车交通事故数据为基础,对比分析不同性别驾驶员的交通事故特征;以交通事故严重程度为因变量,分为严重事故和非严重事故,从14个候选自变量中筛选出对不同性别驾驶员交通安全具有显著影响的自变量因素;采用二项Logit模型分别建立男、女性驾驶员交通事故严重程度预测模型,并对模型进行参数估计与检验。结果表明:两个模型的拟合效果和平均预测能力均较好;对不同性别驾驶员交通事故严重程度均有显著作用的影响因素有驾驶员是否系安全带、车辆有无保险、道路安全属性、路口路段类型以及照明条件等。

关 键 词：驾驶员性别  小轿车交通事故  严重程度  影响因素 二项Logit模型  

分 类 号：X928[安全科学与工程类] U491.31[物流管理与工程类]