期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Zhang Huijuan;Xiong Zhi;Lao Dabao;Zhou Weihu(School of Mechanical Engineering, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China;Institute of Optics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China)
机构地区:[1]湖北工业大学机械学院,湖北武汉430068 [2]中国科学院光电研究院,北京100094
基 金:中国科学院重点部署项目(KFZD-SW-415-1);中国科学院装备研制项目(YZ201618);国家重点研发计划重大科学仪器设备开发(2017YFF0107300);大尺寸多站异构网络动态测量与空间位姿溯源方法与技术(2017YFF0204802)
年 份:2019
卷 号:48
期 号:5
起止页码:180-185
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:利用计算机视觉进行姿态测量的方法已广泛应用于现代控制、导航、跟踪等多个领域中。研究并设计了一种基于P4P矩形分布的平面靶标和EPNP算法结合的单目视觉姿态测量方法。首先,利用单相机获取平面靶标图像,经图像处理后得到四个特征点的像素坐标,并使用EPNP算法进行姿态解算;其次,对姿态角测量误差进行了仿真分析,为提高姿态测量精度提供了理论指导和依据;最后,提出一种与高精度二维转台结合的坐标系配准方法,利用该方法对三个方向姿态角精度进行验证。实验结果表明:当绕x和y轴的转动角度在[-6°, 6°]时,姿态测量误差小于0.1°,可以满足测量应用需求。
关 键 词:计算机视觉 姿态 EPNP 平面靶标
分 类 号:TP391]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...