文献类型：期刊文章

作　　者：赵佳琦[1] 刁宗平[1] 徐琪[2] 章建全[1]

ZHAO Jia-qi;DIAO Zong-ping;XU Qi;ZHANG Jian-quan(Department of Ultrasound,Changzheng Hospital,Naval Medical University (Second Military Medical University),Shanghai 200003,China;Department of Computer Science,College of Information Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China)

机构地区：[1]海军军医大学(第二军医大学)长征医院超声诊疗科,上海200003 [2]上海海事大学信息工程学院计算机科学系,上海201306

出　　处：《第二军医大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(81501492)~~

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：478-482

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人工智能(AI)技术发展至今已在许多研究领域和产业取得引人瞩目的成就,大大推动了高度依赖机器操控和海量信息数据分析的医学超声影像学的发展。目前AI在超声医学领域的发展是医工结合交叉研究的新热点,越来越多的超声医学专家和数学家、计算机科学家共同致力于推动超声医学研究与AI的融合实践,旨在提高超声诊断的准确率、降低误诊率、缩短报告时间,满足日益增长的临床需求。本文主要就超声医学在AI领域的研究进展、AI时代我国超声医学发展的机遇与挑战等作一综述。

关 键 词：人工智能 医学  超声检查 诊断  

分 类 号：R445.1]