文献类型：期刊文章

作　　者：朱晔[1,2] 兰贞波[1,2] 隗震[1,2] 刘波[1,2] 冯万兴[1,2] 周盛[1,2] 陈轩恕[1,2] 韦古强[3] 孙辰军[4] 张崧[5]

ZHU Ye;LAN Zhenbo;WEI Zhen;LIU Bo;FENG Wanxing;ZHOU Sheng;CHEN Xuanshu;WEI Guqiang;SUN Chenjun;ZHANG Song(State Grid Electric Power Research Institute,Wuhan Nari Limited Liability Company,Wuhan 430074,China;Nari Group Company (State Grid Electric Power Research Institute),Nanjing 211000,China;Ducheng Weiye Group Corporation,Beijing 100032,China;State Grid Hebei Electric Power Company,Shijiazhuang 050011,China;Harbin Electric Power Limited Company,Harbin 150006,China)

机构地区：[1]国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北武汉430074 [2]南瑞集团公司(国网电力科学研究院),江苏南京211000 [3]都城伟业集团有限公司,北京100032 [4]国网河北省电力公司,河北石家庄050011 [5]哈尔滨供电局有限公司,黑龙江哈尔滨150006

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家电网公司总部科技项目资助(524625170015)"多业态生态开发区可再生能源综合开发与利用技术研究"~~

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：10

起止页码：127-133

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高风电、光伏等新能源的消纳能力,提升多能互补微网系统运行经济性,提出了一种风光储多能互补微网系统并网日前调度的优化模型。模型的目标函数变量包括储能电池运行成本、系统弃风弃光成本、削负荷成本以及从上级电网购电成本,同时考虑到系统从上级电网购电将产生碳排放,基于此建立碳排放成本计算模型,并计入目标函数中。约束条件中考虑了储能电池充放电功率和容量、购售电功率平衡以及上级电网交换功率上限等约束。采用粒子群算法对模型进行求解。算例分析结果表明,所建模型能够充分考虑碳排放的环境因素以及系统实际运行特点,通过调节系统与上级电网的交换功率以及储能电池的充放电功率,能在实现系统运行成本最小的同时减少弃风弃光与削负荷情况。

关 键 词：风光储多能互补  并网运行 日前调度  碳排放 粒子群算法

分 类 号：TM732]