文献类型：期刊文章

作　　者：万何平[1] 陈禅友[1] 陈高[1] 曹新华[1] 夏明[1]

WAN Heping;CHEN Chanyou;CHEN Gao;CAO Xinhua;XIA Ming(Hubei Province Engineering Research Center for Legume Plants,Jianghan University,Wuhan 430056,Hubei,China)

机构地区：[1]江汉大学生命科学学院湖北省豆类(蔬菜)植物工程技术研究中心

出　　处：《江汉大学学报（自然科学版）》

基　　金：湖北省豆类(蔬菜)植物工程技术研究中心主任基金项目(06450001);江汉大学博士启动基金项目(06450002)

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：3

起止页码：197-203

语　　种：中文

收录情况：JST、UPD、普通刊

摘　　要：全基因组关联分析(GWAS)是挖掘作物重要性状遗传信息的主要手段。随着测序技术的快速发展,开发单核苷酸多态性(SNP)标记的成本大幅降低,以连锁不平衡(LD)为遗传基础的GWAS技术已被广泛用于研究作物的农艺、品质和抗性等复杂性状。近年来GWAS 技术已成功运用到对大豆重要性状的遗传解析上,并取得了一系列的研究进展。在简要介绍GWAS技术的原理和实施方法的基础上,总结分析了近年来其在大豆重要农艺性状、品质性状和逆境抗性性状上的遗传学研究进展及应用前景。

关 键 词：大豆 全基因组关联分析 连锁不平衡  

分 类 号：S565.1]