文献类型：期刊文章

作　　者：罗强[1] 饶运清[1] 刘泉辉[2] 李世红[3]

LUO Qiang;RAO Yunqing;LIU Quanhui;LI Shihong(School of Mechanical Science & Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;School of Electrical and Electronic Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;Department of Automobile Engineering,Guizhou Jiaotong College,Guiyang 550008,China)

机构地区：[1]华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉430074 [2]华中科技大学电子与电气工程学院,湖北武汉430074 [3]贵州交通职业技术学院汽车工程系,贵州贵阳550008

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：工信部智能制造专项资助项目(工信厅装函[2017]468号)~~

年　　份：2019

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：1169-1179

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了使矩形件排样问题在可接受的时间内获得精确解,以在一定时间内获得高利用率的排样布局方案为研究目标,提出一种适合求解矩形件排样问题的十进制狼群算法。该算法结合基于复合评价因子的最低水平线搜索算法,对人工狼的位置进行十进制整数编码,重新设计游走和奔袭等智能行为,具有狼群算法的职责分工协作式搜索特性,能够较好地平衡算法的全局优化和局部搜索能力。采用多组算例对所提算法进行测试,并与其他元启发式和启发式算法进行对比,结果表明所提算法具有实用性和有效性。

关 键 词：排样问题 狼群算法  组合优化 元启发式算法

分 类 号：TP391]