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期刊文章详细信息

高等学校贫困生资助工作利用大数据思考    

Application of Big Data to Financial Assistance for Poor Students in Colleges and Universities

  

文献类型:期刊文章

作  者:李平则[1] 杨志峰[2]

LI Ping-ze;YANG Zhi-feng(College of Urban and Rural Construction,Shanxi Agricultural University,Taigu 030801,Shanxi Province,China;College of Physical Education,Shanxi Agricultural University,Taigu 030801,Shanxi Province,China)

机构地区:[1]山西农业大学城乡建设学院,山西太谷030801 [2]山西农业大学体育学院,山西太谷030801

出  处:《沈阳农业大学学报(社会科学版)》

基  金:山西农业大学党建研究项目(2018DJYJ008)

年  份:2019

卷  号:21

期  号:1

起止页码:91-94

语  种:中文

收录情况:NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘  要:高等学校贫困生资助工作是国家扶贫工作的重要组成部分,关乎教育公平、大学生成长、校园稳定和社会进步。随着大学生人数的不断增加,传统的高等学校贫困生资助工作难以达到“精准资助”的现实要求,贫困生识别精准度低、资助育人效果不明显和缺乏动态监管等问题逐渐凸显。对此,要树立以生为本理念,以大数据为依托,加强数据保密,通过打通贫困生资助工作信息平台,协同开展大数据精准资助与精准育人,加强贫困生资助线上线下双向监管,提升高等学校贫困生资助工作精准度,实现前瞻性资助和动态化管理。

关 键 词:高等学校  大数据 贫困生 资助工作  精准化

分 类 号:G645]

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同被引文献:

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