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高等学校贫困生资助工作利用大数据思考
Application of Big Data to Financial Assistance for Poor Students in Colleges and Universities
文献类型:期刊文章
LI Ping-ze;YANG Zhi-feng(College of Urban and Rural Construction,Shanxi Agricultural University,Taigu 030801,Shanxi Province,China;College of Physical Education,Shanxi Agricultural University,Taigu 030801,Shanxi Province,China)
机构地区:[1]山西农业大学城乡建设学院,山西太谷030801 [2]山西农业大学体育学院,山西太谷030801
基 金:山西农业大学党建研究项目(2018DJYJ008)
年 份:2019
卷 号:21
期 号:1
起止页码:91-94
语 种:中文
收录情况:NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊
摘 要:高等学校贫困生资助工作是国家扶贫工作的重要组成部分,关乎教育公平、大学生成长、校园稳定和社会进步。随着大学生人数的不断增加,传统的高等学校贫困生资助工作难以达到“精准资助”的现实要求,贫困生识别精准度低、资助育人效果不明显和缺乏动态监管等问题逐渐凸显。对此,要树立以生为本理念,以大数据为依托,加强数据保密,通过打通贫困生资助工作信息平台,协同开展大数据精准资助与精准育人,加强贫困生资助线上线下双向监管,提升高等学校贫困生资助工作精准度,实现前瞻性资助和动态化管理。
关 键 词:高等学校 大数据 贫困生 资助工作 精准化
分 类 号:G645]
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