文献类型：期刊文章

作　　者：杨连梅[1]

YANG Lian-mei(Department of Physical Education, Qiongtai Normal University,Haikou 571127,China)

机构地区：[1]琼台师范学院体育系

出　　处：《科学技术与工程》

年　　份：2019

卷　　号：19

期　　号：14

起止页码：262-267

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统方法针对多组传感器路径中的检测点,在很大程度上会出现若干存在差异的损伤发生概率,导致运动损伤检测不准确。为此,提出一种传感器信息融合的运动损伤检测方法。利用多帧帧间差的累积消除空洞效应,在此基础之上,融合传感器确定出准确的人体运动区域,以此对不同场景人体运动进行监测;采用小波分析法对监测结果的非平稳信号进行分析,得到运动损伤特征。将传感器信息融合和小波神经网络结合在一起,获取所有传感器的小波能量特征向量,按照最大概率密度函数值和特征向量获取融合运动损伤检测结果及损伤种类。实验结果表明,所提方法检测结果准确,实用性强。

关 键 词：传感器 信息融合 运动损伤  检测  

分 类 号：TP391.41]