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期刊文章详细信息

基于贝叶斯网络的城市地下燃气管网动态风险分析    

Dynamic risk analysis of urban buried gas pipeline network based on Bayesian network

  

文献类型:期刊文章

作  者:王文和[1,2] 董传富[1] 刘林精[1] 李凤[3]

WANG Wenhe;DONG Chuanfu;LIU Linjing;LI Feng(College of Safety Engineering, Chongqing University of Science & Technology, Chongqing 401331,China;Chongqing Academy of Safety Science and Technology, Chongqing 401331,China;College of Resources and Environmental Science, Chongqing University, Chongqing 400044,China)

机构地区:[1]重庆科技学院安全工程学院,重庆401331 [2]重庆市安全生产科学研究院,重庆401331 [3]重庆大学资源及环境科学学院,重庆400044

出  处:《中国安全生产科学技术》

基  金:重庆市社会民生科技创新专项项目(cstc2016shmszx0384);重庆市基础科学与前沿技术研究重点项目(cstc2017jcyjBX0011)

年  份:2019

卷  号:15

期  号:5

起止页码:55-62

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为研究城市燃气管网风险的动态性,针对传统风险分析方法的局限性,提出基于贝叶斯网络的燃气管网动态风险分析方法。构建燃气管网失效蝴蝶结模型并将其转化为贝叶斯网络模型;在事故发生状态下更新事件失效概率,识别出关键因素;根据异常事件数据和贝叶斯理论,对基本事件失效概率进行实时动态改变;随之更新管网失效及各后果发生的概率,从而实现管网的动态风险分析。研究结果表明:该方法克服了传统风险分析方法的不足,可动态反映燃气管网失效和事故后果发生概率随时间变化的特征,能够为城市地下燃气管网的风险分析与事故预防提供参考。

关 键 词:燃气管道 动态风险分析  蝴蝶结 贝叶斯网络 概率改变  

分 类 号:X937[安全科学与工程类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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