期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
FENG Changjun(School of Chemistry & Chemical Engineering,Xuzhou Institute of Technology,Xuzhou 221018,China)
机构地区:[1]徐州工程学院化学化工学院
基 金:国家自然科学基金项目(21075138);结构化学国家重点实验室开放基金项目(20160028)
年 份:2019
卷 号:34
期 号:2
起止页码:21-25
语 种:中文
收录情况:CAS、JST、RCCSE、普通刊
摘 要:为设计高除草活性(Ar/%)的苯磺酰脲类化合物,采用比较分子力场分析(CoMFA)对26个苯磺酰脲类化合物进行三维定量构效关系(3D-QSAR)分析.训练集中22个化合物对反枝苋的除草活性(LA)用于建立预测模型,测试集6个化合物(含模板分子5)作为模型验证.已建立的CoMFA模型的交叉验证系数(Q2)、非交叉验证系数(R2)分别为0.485、0.914,说明所建模型具有较强的稳定性和良好的预测能力.该模型中立体场、静电场贡献率依次为78.1%、21.9%,表明影响除草活性LA的主要因素是取代基的疏水作用和空间位阻.所建模型可用于指导该类化合物的设计.
关 键 词:苯磺酰脲类化合物 反枝苋 除草活性 比较分子力场分析 定量构效关系
分 类 号:S482.2]
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引证文献:
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