期刊文章详细信息
基于红外相机技术对广东车八岭国家级自然保护区大中型兽类与雉类的编目清查与评估
Species inventory and assessment of large-and medium-size mammals and pheasants using camera trapping in the Chebaling National Nature Reserve, Guangdong Province
文献类型:期刊文章
Zhishu Xiao;Lijun Chen;Xiangjin Song;Zufei Shu;Ronggao Xiao;Xiaoqun Huang(State Key Laboratory of Integrated Management of Pest Insects and Rodents, Institute of Zoology, Chinese Academy ofSciences, Beijing 100101;Guangdong Chebaling National Nature Reserve Administration Bureau, Shaoguan, Guangdong 512500;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049)
机构地区:[1]中国科学院动物研究所农业虫害鼠害综合治理研究国家重点实验室,北京100101 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]广东车八岭国家级自然保护区管理局,广东韶关512500
基 金:国家重点研发计划(2017YFC0503802; 2016YFC0500105);中央林业改革发展资金;中国科学院生物多样性监测与研究网络兽类多样性监测网运行经费
年 份:2019
卷 号:27
期 号:3
起止页码:237-242
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要:近年来,红外相机技术已被广泛应用于国内外自然保护地内地栖鸟兽的物种编目和动态评估。本文以广东车八岭国家级自然保护区为例,探讨基于红外相机技术如何进行保护区全境大中型兽类和雉鸡类的物种编目清查与评估。通过对车八岭保护区全境为期1年的调查,共记录兽类和雉鸡类18种,其中兽类15种,鸡形目鸟类3种。基于物种累计曲线,采用全年数据所需的最小调查网格数、最少调查相机日均要少于雨季或旱季,而旱季调查需要的最小调查网格数和最少调查相机日比雨季更少。通过红外相机图像数据获得了车八岭保护区的大中型兽类和地栖雉鸡类物种名录、物种丰富度、每个物种的相对多度、分布图和凭证标本等重要内容。
关 键 词:自然保护区 红外相机技术 物种编目评估 大中型兽类与雉类
分 类 号:Q958]
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