文献类型：期刊文章

作　　者：张磐[1] 丁泠允[2] 姜宁[1] 凌万水[2] 丁一[1]

Zhang Pan;Ding Lingyun;Jiang Ning;Ling Wanshui;Ding Yi(Electric Power Research Institute of State Grid Tianjin Electric Power Company, Tianjin 300384, China;Shanghai Wiscom Sunest Electric Power Technology Co., Ltd., Shanghai 200233, China)

机构地区：[1]国网天津市电力公司电力科学研究院,天津300384 [2]上海金智晟东电力科技有限公司,上海200233

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：国家863计划(2014AA052003)

年　　份：2019

卷　　号：56

期　　号：10

起止页码：62-68

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：受到通信或其它设备及配网二次回路故障、缺陷及运行单位人为修改的影响,本已庞大、复杂的配网自动化控制系统数据库的数据质量问题更为严重,数据不准确、不一致、不可靠等问题层出不穷。针对这一问题,文章设计了一种基于支持度-置信度-提升度框架的挖掘算法,从配网自动化控制系统历史数据库中低质量的海量数据中智能挖掘频繁项集,建立符合配网自动化动作逻辑的、具备整体一致性的强关联、强相关规则。文章以具体案例详细介绍了该算法的应用,并通过分析说明该算法不仅为建立客观、合理的配网自动化系统指标评价体系提供可靠、准确的数据挖掘方法以及科学的理论依据,而且可以为管理部门日常运行、管理、维护、消缺工作提供智能的判定工具,节约人力、物力及时间成本,具有很强的工程意义。

关 键 词：配网 数据挖掘 支持度  置信度 提升度  频繁项集 关联规则 指标体系  统计意义

分 类 号：TM93]