文献类型：期刊文章

作　　者：段晚锁[1,2] 汪叶[1,2,3] 霍振华[4] 周菲凡[5]

DUAN Wansuo;WANG Ye;HUO Zhenhua;ZHOU Feifan(State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics (LASG),Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049;School of Mathematics and Statistics,Henan University,Kaifeng,Henan Province 475004;National Meteorological Center,China Meteorological Administration,Beijing 100081;Key Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storm (LACS),Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029)

机构地区：[1]中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG),北京100029 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]河南大学数学与统计学院,河南开封475004 [4]中国气象局国家气象中心,北京100081 [5]中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室(LACS),北京100029

出　　处：《气候与环境研究》

基　　金：国家重点研发计划2018YFC1506402;国家自然科学基金项目41525017~~

年　　份：2019

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：396-406

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：从初始误差、模式误差以及两者综合影响的角度,综述了天气、气候集合预报方法的研究进展,指出了传统方法的优势,同时也评论了这些方法的局限性,提出了对未来先进集合预报方法的一些思考,以及需要解决的挑战性问题和可能的应用。

关 键 词：初始误差  模式误差  集合预报  

分 类 号：P435[大气科学类]