文献类型：期刊文章

作　　者：张坤[1] 张金环[2] 张巍巍[3] 刘云林[4] 张尚然[4] 赵玮[4] 王睿[4] 周博文[5]

ZHANG Kun;ZHANG Jinhuan;ZHANG Weiwei;LIU Yunlin;ZHANG Shangran;ZHAO Wei;WANG Rui;ZHOU Bowen(State Grid Ningxia Electric Power Economic & Technological Research Institute,Yinchuan 750000,China;Department of Electric-Mechanical Engineering & Automation, Tianjin Vocational Institute, Tianjin 300410, China;School of Electrical and Information Engineering, North Minzu University, Yinchuan 750000,China;Hebei Instrumentation Engineering Technology Research Center,Chengde 067000, China;College of Information Science and Engineering, Northeastern University,Liaoning 110819,China)

机构地区：[1]国网宁夏电力有限公司经济技术研究院,宁夏银川750000 [2]天津职业大学机电学院,天津300410 [3]北方民族大学电气信息工程学院,宁夏银川750000 [4]河北省仪器仪表工程技术研究中心,河北承德067000 [5]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819

出　　处：《智慧电力》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61703081)~~

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：5

起止页码：32-37

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高含风电场电网经济调度能力、降低电力系统规划决策的保守性,构建了原子稀疏分解-二维核密度估计(ASD-KDE)模型对风电出力进行区间预测。该方法在采用小波-原子稀疏分解(WD-ASD)预测模型得出点预测值及预测误差的基础上,通过摇摆窗函数将历史风电数据划分为多个波动区间,使用二维核密度估计(KDE)模型逐步滚动获取预测值置信区间。实际风电场算例验证了该模型的自适应性、快速性、有效性及可信性,得到的区间可信度高,可为调度部门提供更多不确定信息,使风电资源得到有效利用。

关 键 词：原子稀疏分解  摇摆窗  波动区间  二维核密度估计  区间预测

分 类 号：TM72]