文献类型：期刊文章

作　　者：杨军[1] 赵继新[1] 易安军[2] 周佳慧[3]

YANG Jun;ZHAO Ji-xin;YI An-jun;ZHOU Jia-hui(Department of Management Engineering,Guangxi Transport Vocational and Technical College,Nanning,Guangxi,530023;Neimenggu Mengtie Petroleum Co.,Ltd.,Baotou,Neimenggu,014100;Beijing Luojiesite Technology Development Co.,Ltd.,Beijing,100020)

机构地区：[1]广西交通职业技术学院管理工程系,广西南宁530023 [2]内蒙古蒙铁石油有限公司,内蒙古包头014100 [3]北京络捷斯特科技发展股份有限公司,北京100020

出　　处：《西部交通科技》

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：2

起止页码：155-158

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：文章选取某地区不同时段的共享单车需求数据,采用BP神经网络算法构建了基于Tanh函数、Logistic函数、Relu函数、Identiey函数四种不同激活函数下的需求预测模型,并应用RMSE、MSE、MAE、R2四种模型评估指标对模型进行评估,从而选出最优需求预测模型进行共享单车的需求预测。结果表明:无论在检验训练数据下还是检验测试数据下,精度最高的模型为Tanh函数下的BP神经网络模型,其测试集下的标准误差(RMSE)比训练集下的标准误差(RMSE)略有上升,测试集下的拟合优度(R2)比训练集下的拟合优度(R2)略有下降,说明该模型具有强泛化性能。

关 键 词：共享单车  BP神经网络算法 需求预测模型  

分 类 号：U484]