文献类型：期刊文章

作　　者：梁利利[1] 高楠[1] 李建军[2]

LIANG Lili;GAO Nan;LI Jianjun(College of Foreign Languages,Xianyang Normal Unviersity,Xianyang 712000;Northern Beijing Vocational Education Institute,Beijing 101400)

机构地区：[1]咸阳师范学院外国语学院,咸阳712000 [2]北京京北职业技术学院,北京101400

出　　处：《计算机与数字工程》

基　　金：咸阳师范学院2015年科研立项课题"高等院校开放型实验室统筹管理模式研究"(编号:15XSYK005);咸阳师范学院2017年科研立项课题"从顺应论看习近平主席外访演讲中的语用移情"(编号:XSYK17024)资助

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：5

起止页码：1229-1232

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：通过对均值滤波缺点和小波变换优势的分析,特提出基于小波变换和均值滤波的图像去噪方法。首先对含噪图像进行基于小波变换的阈值去噪处理,将处理后的小波系数通过小波变换实现局部重构,提取低频近似图像、水平、垂直、和对角三个部分的高频细节,并针对含噪图像的特点,使低频部分保持不变,对三个高频细节部分选用适合的均值滤波模板进行去噪处理,最后将近似低频细节和去噪后的三个高频信号进行小波重构,得到最终去噪后的图像。实验结果表明,该方法能在降低噪声的同时较好地保留图像细节,比单一使用这两种去噪方法具有更好的去噪效果。

关 键 词：图像去噪 小波变换 均值滤波 滤波模板

分 类 号：TP751]