期刊文章详细信息
基于模糊多态贝叶斯网络的地铁运营风险评估方法
Risk Assessment of Subway Operation Safety Based on Fuzzy Polymorphic Bayesian Network
文献类型:期刊文章
ZENG Minghua;WANG Xu;WANG Zhuanmin;WANG Min(School of Transportation and Logistics, East China Jiaotong University, 330013,Nanchang, China)
机构地区:[1]华东交通大学交通运输与物流学院,南昌副教授330013 [2]中国铁路兰州局集团有限公司兰州车务段,兰州730050 [3]兰州市轨道交通有限公司,兰州730030 [4]合肥城市轨道交通有限公司,合肥230001
基 金:国家自然科学基金项目(51468020);江西省自然科学基金项目(20142BAB207016;2018BAB206044)
年 份:2019
卷 号:22
期 号:5
起止页码:28-33
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:从安全管理、人、设备设施和环境等4个方面确定18个地铁运营安全影响因素。采用解释结构模型分析影响因素之间的关系,构建结构模型,并将其转换为多态贝叶斯网络结构。同时,引入模糊集理论,将专家给出的自然语言变量转化为概率信息,输入到多态贝叶斯网络并进行风险评估。案例研究说明,该风险评估方法应用于地铁运营安全分析中切实可行。
关 键 词:地铁运营 风险评估 模糊集理论 解释结构模型 贝叶斯网络
分 类 号:F530.7]
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