文献类型：期刊文章

作　　者：余兆钗[1,2,3] 张祖昌[1,2] 李佐勇[1,2,3] 刘维娜[4]

Yu Zhaochai;Zhang Zuchang;Li Zuoyong;Liu Weina(College of Computer and Control Engineering,Minjiang University,Fuzhou 350121,Fujian,China;Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control( Minjiang University) ,Fuzhou 350121,Fujian,China;The Fujian College's Research Base of Humanities and Social Science for Internet Innovation Research Center( Minjiang University) ,Fuzhou 350121,Fujian,China;Department of Computer Engineering,Fujian Polytechnic of Information Technology,Fuzhou 350003,Fujian,China)

机构地区：[1]闽江学院计算机与控制工程学院,福建福州350121 [2]福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院),福建福州350121 [3]福建省高校人文社科研究基地互联网创新研究中心(闽江学院),福建福州350121 [4]福建信息职业技术学院计算机工程系,福建福州350003

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(61772254);福建省科技厅引导性项目(2017H0030);福建省高校青年自然基金重点项目(JZ160467);福州市科技计划项目(2016-S-116;2017-G-106);福建省中青年教师教育科研项目(JT180406);福建省高校人文社科研究基地互联网创新研究中心(闽江学院)基金项目(IIRC20170111;IIRC20170101)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：199-203

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对中医自动化舌诊中的舌图像分割问题,提出一种融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法。对RGB颜色空间中的蓝色和红色分量执行阈值分割,确定舌图像中的人脸区域;对HSI颜色空间中的色调分量执行变换,在变换后的色调分量上执行阈值分割,以获得包含真实舌体与上嘴唇的初始目标区域;对初始目标区域对应的红色通道执行阈值分割,得到舌根和嘴唇之间的间隙区域;利用间隙区域剔除掉初始目标区域中的上嘴唇,获得最终舌体分割结果。仿真实验表明:该算法较大程度地改善了舌图像分割的精度。

关 键 词：舌像分割 阈值分割 舌诊 形态学运算

分 类 号：TP391.41]