文献类型：期刊文章

作　　者：许玉龙[1] 吴秀艳[2] 李延龙[2] 王天芳[2] 张连文[3] 薛晓琳[2]

Xu Yulonng;Wu Xiuyan;Li Yanlong;Wang Tiaiifang;Zhang lianwen;Xue Xiaolin(Institute of Information & Technology, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, China;Department of Computer Science & Engineering Hong Kong Un iversity of Science & Technology, Hong Kong, China;Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100070, China)

机构地区：[1]河南中医药大学信息技术学院,郑州450046 [2]北京中医药大学,北京100070 [3]香港科技大学计算机科学与工程学系

出　　处：《世界科学技术-中医药现代化》

基　　金：香港研究资助局项目(16202515):隐树模型与层次话题发现;负责人:张连文;香港研究资助局项目(16212516):面向文本大数据的稀疏深度模型;负责人:张连文;国家自然科学基金项目(81703946;):多目标隐结构模型对肺痿证候分类及诊断标准的研究;负责人:许玉龙;国家自然科学基金项目(81302915):基于宏观症状和微观指标的肝炎后肝硬化证候分类;负责人:吴秀艳;河南省科技攻关研究项目(172102210361):基于差分进化的医疗传感器网络多目标路径优化研究;负责人:许玉龙

年　　份：2019

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：101-108

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：中医治疗疾病时,首先需要把患者进行辨证分型,疾病的辨证分型标准主要是专家组通过讨论确定的,具有较强的主观性。本文介绍三种基于无标签数据建立辨证分型规则的方法:隐类分析、单步隐树分析和双步隐树分析,并基于801例肝炎肝硬化患者中医症状数据,对三种方法进行对照比较,明确它们各自的优势和不足,以便在临床研究中选择使用。这些方法的使用可以促进辨证分型的客观化,提高临床诊疗的一致性。

关 键 词：隐类分析  单步隐树分析  多步隐树分析  BIC评分  

分 类 号：R2-031[中西医结合类]