文献类型：期刊文章

作　　者：刘天[1] 王芸[2] 姚梦雷[1] 黄继贵[1] 吴杨[3] 童叶青[3]

LIU Tian;WANG Yun;YAO Meng-lei;HUANG Ji-gu;WU Yang;TONG Ye-qing(Jingzhou Municipal Center for Disease Control and Prevention,Jingzhou 434000,China;Qingyang City Center for Disease Control and Prevention;Hubei Provincial Center for Disease Control and Prevention)

机构地区：[1]荆州市疾病预防控制中心,湖北荆州434000 [2]庆阳市疾病预防控制中心 [3]湖北省疾病预防控制中心

出　　处：《华南预防医学》

基　　金：湖北省卫生计生委创新团队项目(WJ2016JT-002)

年　　份：2019

卷　　号：45

期　　号：2

起止页码：128-132

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的比较GM(1,1)灰色模型、马尔可夫链模型及其组合模型和SARIMA模型在甲肝发病数预测中的应用效果。方法利用2010—2014年江西省甲肝逐月发病数数据,分别拟合GM(1,1)灰色模型、马尔可夫链模型、灰色马尔可夫链组合模型和SARIMA模型。利用4个模型预测2015年1—12月甲肝发病数并与实际值比较,采用平均绝对百分比误差(MAPE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)4个指标评模型预测效果。结果 2010—2015年江西省累计报告甲肝2 939例,甲肝发病数整体呈逐年下降趋势(r_s=-0.838,P<0.01)。SARIMA(0,1,1)(1,0,0)12为最优SARIMA模型;GM(1,1)灰色模型拟合精度为合格。模型预测的MAPE从低到高依次为灰色马尔可夫链组合模型(23.894%)、SARIMA模型(25.529%)、GM(1,1)灰色模型(28.429%)、马尔可夫链模型(39.426%);MER从低到高依次为SARIMA模型(21.303%)、灰色马尔可夫链组合模型(25.574%)、灰色模型(30.717%)、马尔可夫链模型(35.203%);MSE和MAE从低到高依次均为SARIMA模型(45.293、4.918)、灰色马尔可夫链组合模型(47.122、5.903)、灰色模型(67.738、7.091)、马尔可夫链模型(85.252、8.126)。结论灰色马尔可夫链组合模型和SARIMA模型预测效果较好,可以用于甲肝发病数的预测。

关 键 词：模型,统计学  肝炎,甲型  预测  

分 类 号：R183.7]