期刊文章详细信息
基于机器视觉与深度学习的医疗垃圾分类系统
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京航空航天大学金城学院信息工程学院,南京211156
基 金：南京航空航天大学金城学院2018年大学生创造项目。项目编号:2018050YP
年 份：2019
期 号：5
起止页码：108-110
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：基于机器视觉与深度学习的医疗垃圾分类系统包括目标定位系统和智能识别系统。目标定位系统由OpenCV检测并定位待识别物体,智能识别系统应用深度学习的MobileNet模型对识别物体进行训练和分类。以手术钳、手套、输液带和注射器为例,实验结果表明,设计的医疗垃圾自动识别分类系统的识别精度大于99%。该系统在应用于实际的医疗垃圾分类中,能有效减少人工投入、降低分拣员受病毒感染的风险。
关 键 词：医疗垃圾分类 机器视觉 深度学习 OpenCV软件 MobileNet模型
分 类 号：TP391.41] TP181[计算机类] X799.5]
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