文献类型：期刊文章

作　　者：张雪雪[1] 王斌[1] 田洋洋[1] 袁琳[2] 姜玉英[3] 董莹莹[4] 黄文江[4] 张竞成[1]

ZHANG Xuexue;WANG Bin;TIAN Yangyang;YUAN Lin;JIANG Yuying;DONG Yingying;HUANG Wenjiang;ZHANG Jingcheng(College of Life Information Science and Instrument Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018;College of Information Engineering and Art Design, Zhejiang University of Water Resources and Electric Power, Hangzhou 310018;National Agricultural Technology Extension Service Center, Beijing 100026;Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China)

机构地区：[1]杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,杭州310018 [2]浙江水利水电学院信息工程与艺术设计学院,杭州310018 [3]全国农业技术推广服务中心,北京100026 [4]中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京100094

出　　处：《中国农业科技导报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41601461;61661136004);中国科学院青年创新促进会项目(2017085)资助

年　　份：2019

卷　　号：21

期　　号：5

起止页码：110-120

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：我国目前作物病虫害防治普遍存在乱用农药等防治方法不当的情况,给粮食安全带来巨大隐患。有效的病虫害预测是提高作物植保综合防控水平的关键。综述了作物病虫害预测机理与方法研究方面的新进展。在预测机理方面,分析了包括气候背景、气象因子、病虫原分布、寄主状况以及种植模式等因素对农作物病虫害发生流行的影响机制,并根据已有研究结果详细阐述了海温、厄尔尼诺、大气环流等气候背景对病虫害的指示作用,以及温度、降雨、湿度、风、光照等气象因子对病虫害的发生时间、侵染速度、传播及分布的影响。在预测模型方面,对病虫害预测模型进行归纳和总结,分静态模型、时序动态模型和空间传播模型等类型介绍了模型对病虫害发生、发展概率、严重程度、扩散方向、流行趋势等方面的预测方法。最后,对作物病虫害预测技术发展趋势进行展望,从数据、分析方法、尺度、研究和应用模式等方面对后续研究的关键问题进行探讨。

关 键 词：病虫害 预测  气象 模型  

分 类 号：S431]