文献类型：期刊文章

作　　者：李子涵[1] 张玉梅[2] 马佳[3] 赵京音[3]

Li Zilian;Zhang Yiunei;Ma Jia;Zhao Jingyin(Economics and Management Department, Langfang Normal University, Langfang 065000, Hebei;Institute of A gricultural Economics and Development, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081;Institute of Agricultural Technology Information, Shanghai Academy of Agricultural Sciences, Shanghai 201403)

机构地区：[1]廊坊师范学院经济与管理学院,河北廊坊065000 [2]中国农业科学院农业经济与发展研究所,北京100081 [3]上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海201403

出　　处：《农业展望》

基　　金：中国农业科学院基本科研业务费专项(Y2018ZK47);上海市农业科学院生猪价格预测项目;河北省教育厅项目(SQ171027);教育部人文社科青年基金项目(13YJC790172)

年　　份：2019

卷　　号：15

期　　号：4

起止页码：8-11

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、普通刊

摘　　要：利用2010年1月—2019年2月上海市生猪集贸市场价格数据、猪肉批发价格数据以及鲜猪肉零售价格数据,建立最佳的ARIMA (p, d, q)模型,利用该模型对2019年3—7月生猪价格走势进行预测,结果表明:上海市生猪价格和猪肉批发价格在此期间会止跌上涨,但不会出现大涨暴涨的局面,鲜猪肉零售价格稳定在28.5元/kg左右。

关 键 词：生猪价格 预测  ARIMA模型

分 类 号：F323.7]