期刊文章详细信息
基于Sentinel-2卫星影像的面向对象城市水体提取
Object-oriented Urban Water Body Extraction Based on Sentinel-2 Satellite Imagery
文献类型:期刊文章
JIANG Dandan
机构地区:[1]中国科学院上海技术物理研究所启东光电遥感中心,江苏启东226200 [2]中国科学院上海技术物理研究所,上海200083
基 金:国家重点研发计划资助项目(2016YFC0803000)
年 份:2019
卷 号:17
期 号:5
起止页码:10-13
语 种:中文
收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:以新发射的哨兵2号多光谱卫星影像为基础数据源,对城市水体信息进行了面向对象的提取研究。融合大气校正后的哨兵2号卫星10 m分辨率的可见近红外影像和20 m分辨率的短波影像,在多尺度分割的基础上,分析了影像对象的光谱和空间信息,建立了知识规则集;手动调节阈值,实现了水体信息的半自动提取。选取了城区和郊区两个研究区进行实验,总体精度均在95%以上,Kappa系数在0.75以上。结果表明,本文的水体提取方法取得了较好的效果,且城市主城区的水体提取精度高于郊区。
关 键 词:哨兵2号 面向对象分析 水体提取
分 类 号:P237]
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