文献类型：期刊文章

作　　者：强振平[1,2] 何丽波[3] 陈旭[1] 徐丹[2]

Qiang Zhenping;He Libo;Chen Xu;Xu Dan(College of Big Data and Intelligent Engineering, Southwest Forestry University, Kunming 650224;Information Security College, Yunnan Police College, Kunming 650223;School of Information Science and Engineering, Yunnan University, Kunming 650091)

机构地区：[1]西南林业大学大数据与智能工程学院,昆明650224 [2]云南大学信息学院,昆明650091 [3]云南警官学院信息网络安全学院,昆明650223

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(11603016;61540062);西南林业大学重点科研基金(111827)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：821-830

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适应局部拉普拉斯滤波器对待修复图像进行保边细节平滑处理,得到图像结构成分;然后利用结构成分和原图像共同计算样本块数据项,并以此确定样本块修复优先级,实现图像修复.通过增加结构成分引导方法,在基于等照度线和基于结构张量的图像修复算法上对常用修复测试图像进行实验,结果表明,增加结构成分引导的方法相对于原方法可改进修复效果.

关 键 词：图像修复 图像分解 结构成分  自适应局部拉普拉斯滤波器  

分 类 号：TP391.41]