文献类型：期刊文章

作　　者：杜红军[1] 李巍[1] 张文杰[1] 于海[1]

DU Hongjun;LI Wei;ZHANG Wenjie;YU Hai(Information &Telecommunication Branch,State Grid Liaoning Electric Power Co.,Ltd.,Shenyang 110006,Liaoning,China)

机构地区：[1]国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,辽宁沈阳110006

出　　处：《电网与清洁能源》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71271043)~~

年　　份：2018

卷　　号：34

期　　号：9

起止页码：19-24

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了提高电力大数据定位识别和信息融合能力,进行电力大数据检索优化设计,提出一种基于云计算技术的电力大数据检索系统设计方法,采用多元回归分析方法构建电力大数据库存储结构模型,进行电力大数据的分布式存储数据结构特征分析,对混合型的电力大数据在云计算环境下进行信息聚类融合处理,采用模糊特征分组聚类方法对不同属性的电力大数据进行分组检测,提取电力大数据的关联规则特征量,采用云计算技术实现电力大数据分布式检索。在嵌入式环境下进行电力大数据分布式检索系统软件设计。仿真结果表明,采用该方法进行电力大数据检索的特征指向性较好,数据检索的数据召回率较高。

关 键 词：云计算技术 电力大数据  分布式检索 聚类 多元回归分析  

分 类 号：TP391]