文献类型：期刊文章

作　　者：侯强[1] 侯瑞丽[2]

HOU Qiang;HOU Ruili(College of Foreign Languages, Nankai University, Tianjin 300071, China;Zhongshan College, Inner Mongolia Fengzhou Vocational College, Hohhot 011517, China)

机构地区：[1]南开大学外国语学院,天津300071 [2]内蒙古丰州职业学院中山学院,呼和浩特011517

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家社会科学基金(No.15ZDB102)

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：10

起止页码：30-35

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：简要述评了机器翻译方法,依据知识处理方式,将其划分为三类,分别为规则法、语料库法、混合法,对比了其优劣所在。捕捉了当前机器翻译主流构建方式,基于注意力的神经网络法,其最新动态主要包括降低计算复杂度,提高词对齐质量,融入先验与约束,改善历史记忆力。基于上述考察指明未来机器翻译方法的发展趋势,具体包括网络融合逐步深化,处理方式走向并行,训练方法日趋多样。

关 键 词：机器翻译 机器翻译方法  语料库法  神经网络法

分 类 号：H085]