文献类型：期刊文章

作　　者：凌春阳[1,2] 邹艳珍[1,2,3] 林泽琦[1,2] 谢冰[1,2] 赵俊峰[1,2,3]

LING Chun-Yang;ZOU Yan-Zhen;LIN Ze-Qi;XIE Bing;ZHAO Jun-Feng(Key Laboratory of High Confidence Software Technologies (Peking University), Ministry of Education, Beijing 100871, China;School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871, China;Peking University Information Technology Institute (Tianjin Binhai), Tianjin 300450, China)

机构地区：[1]高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学),北京100871 [2]北京大学信息科学技术学院,北京100871 [3]北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院,天津300450

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB1000801);国家杰出青年科学基金(61525201)~~

年　　份：2019

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：1481-1497

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：源代码检索是软件工程领域的一项重要研究问题,其主要任务是检索和复用软件项目API(application programinterface,应用程序接口).随着软件项目的规模越来越大、越来越复杂,当前,源代码检索一方面需要提高基于自然语言API查询的准确性,另一方面需要定位和展示目标API及其相关代码之间的关联,以更好地辅助用户理解API的实现逻辑和使用场景.为此,提出一种基于图嵌入的软件项目源代码检索方法.该方法能够基于软件项目源代码自动构建其代码结构图,并通过图嵌入对源代码进行信息表示.在此基础上,用户可以输入自然语言问题、检索并返回相关的API及其关联信息构成的连通代码子图,从而提高API检索和复用的效率.在以开源项目Apache Lucene和POI为例的检索实验中,该方法检索结果的F1值比现有基于最短路径的方法提高了10%,同时显著缩短了平均响应时间.

关 键 词：API检索  代码检索  代码图  图嵌入

分 类 号：TP311]