文献类型：期刊文章

作　　者：邓洪高[1,2] 姚鹏远[1,2] 孙希延[1,2,3] 纪元法[1,2,3] 严素清[1,2,3]

DENG Hong-gao;YAO Peng-yuan;SUN Xi-yan;JI Yuan-fa;Yan Su-qing(Guangxi Key Laboratory of Precision Navigation Technology and Application,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China;Satellite Navigation and Location Service National & Local Joint Engineering Research Center,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China;Guangxi Experiment Center of Information Science,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)

机构地区：[1]桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室,桂林541004 [2]卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心,桂林541004 [3]桂林电子科技大学广西信息科学实验中心,桂林541004

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金(61561016;61861008);广西科技厅项目(桂科AC16380014;桂科AA17202048;桂科AA17202033);四川科技计划项目(17ZDYF1495);桂林科技局项目(20160202;20170216);广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB164)资助

年　　份：2019

卷　　号：19

期　　号：13

起止页码：50-55

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色Verhulst模型预测精度较低的问题,提出一种利用滑动窗口和马尔科夫模型对原始灰色Verhulst模型改进的方法。通过长度可变的滑动窗口来实现数据的动态更新,使得灰色Verhulst动态模型的预测值更加接近最新的变化趋势。之后利用马尔科夫模型对得到的灰色Verhulst动态模型预测值进行修正,提高了模型的预测精度。实验结果表明,灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的预测平均相对误差相比于传统的灰色Verhulst模型降低了69. 6%,均方根差比降低了0. 39,小误差概率提高了0. 166 7。对于波动性较大的滑坡监测数据,灰色马尔科夫Verhulst动态模型预测精度优于传统灰色Verhulst模型。

关 键 词：灰色VERHULST模型 马尔科夫模型 滑动窗口  滑坡 形变预测  

分 类 号：P642.22]