期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
MA Xinjiang;LIU Rufei;CAI Yongning;WANG Peng(Geomatics College,Shandong University of Science and Technology,Qingdao,Shandong 266590,China;Jinan Geotechnical Investigation and Surveying Research Institute,Jinan 250101,China)
机构地区:[1]山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590 [2]济南市勘察测绘研究院,济南250101
基 金:国家重点研发计划(2016YFB0501705);国家基础测绘科技计划(2016KJ0101);山东科技大学人才引进科研启动基金(2016RCJJ004)
年 份:2019
卷 号:34
期 号:2
起止页码:80-85
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对车载激光点云中道路边界提取不精确、复杂度高等问题,提出一种基于路缘特征的城市道路边界自动提取方法。首先对点云进行平面规则格网投影,根据测量车行驶轨迹点进行高程过滤,保留地面和路缘石等近地面点云;然后分析路缘石的空间邻域特征,构建路缘石特征描述算子,自动识别不同类型的路缘石边界;最后通过路缘石连续分布特性进行聚类去噪处理,获取精确的道路边界点云。以车载移动测量系统获取的某段道路点云数据为例进行实验,验证了该方法的可行性和有效性。
关 键 词:车载激光扫描 点云 道路边界 路缘石 特征描述算子
分 类 号:P237]
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