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期刊文章详细信息

航空高光谱遥感反演城市河网水质参数    

Inversion of Water Quality Parameters of Urban River Network Using Airborne Hyperspectral Remote Sensing

  

文献类型:期刊文章

作  者:林剑远[1,2] 张长兴[3]

LIN Jianyuan;ZHANG Changxing(School of Engineering Science,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;Chinese Society for Urban Studies,Beijing 100835,China;School of Information Engineering,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China)

机构地区:[1]中国科学院大学工程科学学院,北京100049 [2]中国城市科学研究会,北京100835 [3]中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉430074

出  处:《遥感信息》

基  金:水体污染控制与治理科技重大专项(2011ZX07301-004)

年  份:2019

卷  号:34

期  号:2

起止页码:23-29

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对多光谱遥感对内陆城市河网水体水质参数反演精度不高的问题,基于航空和水表高光谱遥感数据,利用半经验法对COD_(cr)、BOD_5、TP和TN进行定量反演。对水质采样化验数据和水表反射率进行相关性分析,计算最佳波段组合分别为650nm/683nm、689nm/667nm、692nm/649nm、787nm/678nm;建立研究区COD_(cr)、BOD_5、TP和TN水质参数反演模型,水质参数决定系数R^2分别为0.74、0.70、0.69、0.71,均方根误差RMSE分别为2.79、1.92、0.02、0.16,拟合效果次序为COD_(cr)>TN> BOD_5>TP。利用验证样点对实验结果进行定量分析,反演效果次序为TN>COD_(cr)>BOD_5>TP,平均相对误差分别为2.6%、12.9%、16.7%、22%,基本与模型拟合效果次序一致,反演的水质浓度分布与城市河网的特点和实际情况相符,为流动性大、水质状况分布错综复杂的城市河网水质监测提供参考。

关 键 词:航空高光谱  半经验法  水质参数反演  城市河网  化学需氧量 生化需氧量 总磷 总氮

分 类 号:X87]

参考文献:

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同被引文献:

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