文献类型：期刊文章

作　　者：陈加[1,2] 张玉麒[1] 宋鹏[3] 魏艳涛[1] 王煜[4]

CHEN Jia;ZHANG Yu-Qi;SONG Peng;WEI Yan-Tao;WANG Yu(School of Educational Information Technology, Central China Normal University, Wuhan 430079, China;Centre for Vision, Speech and Signal Processing, University of Surrey, Sur- rey GU27XH, UK;Computer Graphics and Geometry Lab- oratory,?Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, Lausanne CH-1015, Switzerland;Robotics Institute, the Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong 999077, China)

机构地区：[1]华中师范大学教育信息技术学院 武汉 430079, 中国 [2]英国萨里大学视觉语音和信号处理中心 萨里 GU27XH, 英国 [3]瑞士联邦理工学院(洛桑)计算机图形学与几何实验室 洛桑 CH-1015, 瑞士 [4]香港科技大学机器人研究院 香港 999077, 中国

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(61605054;61502195);湖北省自然科学基金(2014CFB659);华中师范大学中央高校基本科研业务费(CCNU19QD007;CCNU19TD007;CCNU16JYKX039;CCNU15A05023)资助~~

年　　份：2019

卷　　号：45

期　　号：4

起止页码：657-668

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于单幅图像的物体三维重建是计算机视觉领域的一个重要问题,近几十年来得到了广泛的关注.随着深度学习的不断发展,近年来基于单幅图像的物体三维重建取得了显著进展.本文对深度学习在基于单幅图像的物体三维重建领域的研究进展及具体应用进行了综述.首先介绍了基于单幅图像的三维重建的研究背景及其传统方法的研究现状,其次简要介绍了深度学习并详细综述了深度学习在基于单幅图像的物体三维重建中的应用,随后简要概述了三维物体重建的常用公共数据集,最后进行了分析与总结,指出了目前存在的问题及未来的研究方向.

关 键 词：三维重建 深度学习  计算机视觉 单幅图像

分 类 号：TP391.41]