期刊文章详细信息
基于降维技术与K-means聚类的油纸绝缘状态综合灰评估 ( EI收录)
Comprehensive grey evaluation for oil-paper insulation based on dimension reduction techniques and K-means cluster
文献类型:期刊文章
LIU Qingzhen;ZHANG Xiaoyan;CAI Jinding(College of Electrical Engineering and Automation,Fujian Key Laboratory of New Energy Generation andPower Conversion,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China)
机构地区:[1]福州大学电气工程与自动化学院福建省新能源发电与电能变换重点实验室,福建福州350108
基 金:国家自然科学基金项目资助(61174117)~~
年 份:2019
卷 号:47
期 号:8
起止页码:62-70
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对变压器油纸绝缘单一特征量评估易受多种因素干扰而影响准确性等问题,提出一种基于降维技术与改进K-means聚类的变压器油纸绝缘状态综合灰评估新方法。首先,提出去极化电流谱线末端双点解析法提取3个绝缘老化新特征量。接着,基于特征量的多元评估指标阵,结合组合权重法和降维技术,提出特征量综合指标Z。最后,采用基于K-means聚类算法对Z构建"好、中、差"3等级的分级数据库并确定等级界限标准表,形成变压器油纸绝缘老化状态灰色聚类评估体系。经若干实例分析证明所提方法能全面、准确地评估绝缘状态。
关 键 词:末端双点解析 极化最大直谱线 组合权重 降维技术 K-MEANS聚类 油纸绝缘状态
分 类 号:TM855]
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