文献类型：期刊文章

作　　者：李成宇[1] 张士强[1,2]

LI Chengyu;ZHANG Shiqiang(College of Economics and Management,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;Institute of Green Development,University of Jinan,Jinan 250022,China)

机构地区：[1]山东科技大学经济管理学院,山东青岛266590 [2]济南大学绿色发展研究院,山东济南250022

出　　处：《山东科技大学学报（社会科学版）》

基　　金：国家社科基金重大项目"中国自然资源资本化及对应市场建设研究"(15ZDB163);教育部人文社会科学研究规划基金项目"企业节能量资本化运营研究"(15YJAZH110)

年　　份：2019

卷　　号：21

期　　号：3

起止页码：78-86

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、普通刊

摘　　要：以山东省17地市为研究对象,从静态和动态两个角度出发,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数对2006—2015年山东省17地市生态效率进行测算,在此基础上,运用Tobit回归模型分析生态效率的影响因素。研究表明:山东省整体生态效率水平较高,但17地市之间存在差异性,青岛、烟台、威海、东营4个城市实现有效,其他13个城市均有不同程度的无效率状态;区域之间也存在差异性,总体呈现出中东部高、西南西北低的空间分布格局;山东省17地市生态效率的Malmquist指数呈现出较好的增长趋势,技术进步效率是其主要推动力;生态效率的主要影响因素是经济发展水平、对外开放度、科技进步、产业结构、绿色资源禀赋和人口密度。未来山东省应提升青岛、济南两个中心城市辐射带动能力,加强各区域间的协同作用,充分发挥各区域的优势,通过优化产业结构、提升科技水平、引进高质量外资等手段来改善生态效率。

关 键 词：生态效率 DEA模型  MALMQUIST指数 TOBIT模型 影响因素

分 类 号：F224]